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Imagerie médicale

Le service de radiologie de l’Institut Jules Bordet  rassemble les différentes techniques d’imagerie médicale, à l’exception de la médecine nucléaire.

Les techniques concernées sont :

  • la radiologie conventionnelle (radiographies dont la mammographie et la densitométrie osseuse),
  • la tomodensitométrie (scanner à rayons X), 
  • l’échographie (imagerie par ultrasons),
  • l’imagerie par résonance magnétique (IRM).

Si certaines techniques de radiologie interventionnelles peuvent avoir un objectif thérapeutique, les activités du service de radiologie sont majoritairement diagnostiques. Nos principales missions :

  • l’identification diagnostique des tumeurs, de leurs étendues  et de leurs complications,
  • la préparation de leur traitement (notamment le ciblage de la zone à irradier),
  • le suivi des lésions sous traitement.

Ces missions fondamentales s’effectuent dans le cadre d’une collaboration multidisciplinaire. Le service de radiologie travaille donc en étroite collaboration avec les services de médecine nucléaire, de médecine, de chirurgie et de radiothérapie de l’Institut Jules Bordet.

Projets de recherche


  

Projet 1

Development of a radiomics-based decision-making supporting tool for the management of pancreatic cancer patients
  • Porteur de projet: Maria Antonietta Bali
  • Collaborations: Department of Gastroenterology Hopital Erasme, Department of Precision Medicine, Maastricht University

Projet 2

ÉTUDE DE L’ANALYSE QUANTITATIVE DE LA CHOLINE PAR SPECTROSCOPIE RMN IN VIVO ET D’AUTRES PARAMÈTRES FONCTIONNELS EN IRM COMME MARQUEURS PRÉCOCES DE LA RÉPONSE À LA CHIMIOTHÉRAPIE NÉ-ADJUVANTE DANS LE CANCER DU SEIN

Projet 3

DÉTERMINATION D’UN PROTOCOLE SIMPLIFIÉ D’IRM PROSTATIQUE DANS LE CADRE DE LA DÉTECTION INITIALE DU CANCER PROSTATIQUE AVANT BIOPSIE EN VUE D’UN PRÉLÈVEMENT CIBLÉ

Projet 4

MÉTHODES AUTOMATISÉES D’ANALYSE DES PARAMÈTRES FONCTIONNELS (DIFFUSION ET VASCULARISATION TUMORALE) EN IRM DANS LE CADRE DU DIAGNOSTIC ET DU SUIVI DES LÉSIONS TUMORALES
  • Porteur de projet : Shih-Li Chao, Ig.
  • Collaboration : Cliniques universitaires Erasme, unité de résonance magnétique

Projet 5

INTÉRÊT DE L’IRM CORPS ENTIER POUR LA DÉTECTION DES LÉSIONS MÉTASTATIQUES DU SQUELETTE

L'équipe

Chef de service
Prof. Marc Lemort

Chefs de Clinique
Dr Jean Alexiou – Clinique de radiologie conventionnelle et ostéo-articulaire
Prof. Maria-Antonietta Bali et Dr Yolène Lefebvre (CCA) – Clinique de résonance magnétique
Dr Daniel De Becker et Dr Patrick Emonts (CCA) – Clinique de tomodensitométrie
Dr Henry Maisonnier
et Prof. Michaël Vouche (CCA) – Clinique interventionnelle
Dr Magali Radermecker – Clinique de Sénologie

Équipe
Dr Dirk Allaer

Prof. Maria-Antonietta Bali
Dr Anne-Sophie Cardinael
Dr Ricardo De Angelis
Dr Philippe Delatte
Dr Marc Delrée
Dr Irina Draghicean
Dr Stylianos Drisis
Dr Patrick Emonts
Dr Jean-Luc Engelholm
Dr Manouchehr Goldouzian
Dr Guy Horlin
Dr Yolène Lefebvre
Prof. Stéphane Louryan
Dr Carine Moerman
Dr Simona Picchia
Dr Jean-Marc Starc
Dr Konstantinos Stathopoulos
Dr Carine Van de Merkt
Dr Christian Vanhaudenaerde
Prof. Michaël Vouche

Mise à jour : 13/01/2020

 Articles scientifiques

Update on transarterial approaches to locoregional treatment in hepatocellular carcinoma.

Auteurs : Delhaye C, Hendlisz A, Vouche M
Année : 2019
Journal : Curr Opin Oncol
Volume : 31
Pages : 339-345

Incidental Detection of a Radiation-Induced Soft-Tissue Sarcoma on 68Ga-PSMA PET/CT in a Patient Previously Treated for Prostate Cancer.

Auteurs : Plouznikoff N, Woff E, Artigas C, Alexiou J, Flamen P
Année : 2019
Journal : Clin Nucl Med

Intra- and interobserver reproducibility of pancreatic perfusion by computed tomography.

Auteurs : Garcia TS, Engelholm JL, Vouche M, Hirakata VN, Leitão CB
Année : 2019
Journal : Sci Rep
Volume : 9
Pages : 6043

Incidental Detection of a Radiation-Induced Soft-Tissue Sarcoma on 68Ga-PSMA PET/CT in a Patient Previously Treated for Prostate Cancer.

Auteurs : Plouznikoff N, Woff E, Artigas C, Alexiou J, Flamen P
Année : 2019
Journal : Clin Nucl Med
Volume : 44
Pages : e501-e502

Early prediction of neoadjuvant treatment outcome in locally advanced breast cancer using parametric response mapping and radial heterogeneity from breast MRI.

Auteurs : Drisis S, El Adoui M, Flamen P, Benjelloun M, Dewind R, Paesmans M, Ignatiadis M, Bali M, Lemort M
Année : 2019
Journal : J Magn Reson Imaging